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  • 第三章:内建数据结构,函数和文件
  • 第四章:numpy基础:数组和向量化计算
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  • 第三章:内建数据结构,函数和文件
    • 3.1 数据结构和序列
      • 元组
      • 列表
      • 内置序列函数
      • 字典
      • 集合
      • 列表、字典和集合推导(comprehensions)
    • 3.2 函数
      • 名字空间、作用域和局部函数
      • 返回多个值
      • 函数是对象
      • 匿名(Lambda)函数
      • Currying:部分(partical)参数应用
      • 生成器
      • 错误和异常处理
    • 3.3 文件和操作系统
      • 文件的字节和Unicode
    • 3.4 总结
  • 第四章:numpy基础:数组和向量化计算
    • 4.1 NumPy ndarray:一个多维数组对象
      • 创建ndarray
      • ndarray数据类型
      • 使用NumPy数组进行算术运算(arithmetic)
      • 基本索引和切片
      • 布尔索引
      • 花式索引(Fancy indexing)
      • 数组转置和交换轴
    • 4.2 通用函数:快速逐元素(element-wise)数组函数
    • 4.3 面向数组的数组编程
      • 将条件逻辑表示为数组运算
      • 数学和统计方法
      • 布尔数组方法
      • 排序
      • Unique和其它集合逻辑
    • 4.4 带数组的文件输入输出
    • 4.5 线性代数
    • 4.6 伪随机(pseudorandom)数生成
    • 4.7 示例:随机游走
    • 4.8 总结
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