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第三章:内建数据结构,函数和文件
第四章:numpy基础:数组和向量化计算
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第三章:内建数据结构,函数和文件
3.1 数据结构和序列
元组
列表
内置序列函数
字典
集合
列表、字典和集合推导(
comprehensions
)
3.2 函数
名字空间、作用域和局部函数
返回多个值
函数是对象
匿名(Lambda)函数
Currying:部分(
partical
)参数应用
生成器
错误和异常处理
3.3 文件和操作系统
文件的字节和Unicode
3.4 总结
第四章:numpy基础:数组和向量化计算
4.1 NumPy ndarray:一个多维数组对象
创建ndarray
ndarray数据类型
使用NumPy数组进行算术运算(
arithmetic
)
基本索引和切片
布尔索引
花式索引(Fancy indexing)
数组转置和交换轴
4.2 通用函数:快速逐元素(element-wise)数组函数
4.3 面向数组的数组编程
将条件逻辑表示为数组运算
数学和统计方法
布尔数组方法
排序
Unique和其它集合逻辑
4.4 带数组的文件输入输出
4.5 线性代数
4.6 伪随机(pseudorandom)数生成
4.7 示例:随机游走
4.8 总结
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